Prabu Kumar

Prabu는 e-con Systems의 최고 기술 책임자이자 카메라 제품 책임자이며 임베디드 비전 분야에서 15년 이상의 풍부한 경험을 갖고 있습니다. 그는 USB 카메라, 임베디드 비전 카메라, 비전 알고리즘 및 FPGA에 대한 깊은 지식을 제공합니다. 그는 의료, 산업, 농업, 소매, 생체 인식 등 다양한 분야에 걸쳐 50개 이상의 카메라 솔루션을 구축했습니다. 그는 또한 장치 드라이버 개발 및 BSP 개발에 대한 전문 지식을 갖추고 있습니다. 현재 Prabu의 초점은 새로운 시대의 AI 기반 애플리케이션을 지원하는 스마트 카메라 솔루션을 구축하는 것입니다.

이미지 품질이란 무엇인가요? IQ 매개변수란 무엇이며 어떻게 검증되나요?

이미지 품질은 카메라가 실제 세계를 얼마나 정확하게 캡처하는지를 결정하는 임베디드 비전 애플리케이션에서 매우 중요합니다. 이 블로그에서는 색상 정확도, 화이트 밸런스, 렌즈 왜곡, 동적 범위 등 카메라 이미지 품질에 영향을 미치는 주요 요인을 분석합니다. 이러한 매개변수의 의미와 애플리케이션에 사용할 카메라를 선택할 때 중요한 이유를 살펴보세요.
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독점 TintE ISP가 탑재된 e-con Systems의 소형 홀로스캔 카메라 솔루션이 NVIDIA Jetson 플랫폼에서 AI 이미징을 지원하는 방법

임베디드 비전 시스템용 RJ45 커넥터가 장착된 소형 폼 팩터 홀로스캔 카메라 솔루션을 찾아보세요. 저전력 패시브 냉각 HSB 하드웨어와 내장 ISP를 통해 CPU 부하를 줄입니다. 이 블로그에서는 이러한 솔루션이 AI 기반 임베디드 애플리케이션을 위한 NVIDIA HSB 솔루션을 어떻게 향상시키는지 살펴봅니다.
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렌즈 왜곡 매개변수에 대한 초보자 가이드: F-Theta, F-Tan Theta, TV 왜곡

렌즈 데이터시트에는 사진작가와 엔지니어가 렌즈의 동작을 이해하는 데 도움이 되는 왜곡 정보가 포함되어 있는 경우가 많습니다. 렌즈 왜곡은 장면의 직선이 최종 이미지에서 곡선으로 나타나는 현상을 말합니다. 이 블로그에서는 렌즈 왜곡 매개변수를 세분화합니다. 우리는 렌즈 왜곡의 세 가지 주요 유형(배럴, 핀쿠션, 콧수염)과 이들이 렌즈 데이터시트에서 수학적으로 어떻게 세 가지 다른 방식으로
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