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내장형 카메라 시스템에서 올바른 렌즈를 선택하는 것은 센서를 선택하는 것만큼이나 중요합니다. 한 가지 핵심 요소는 빛의 흡수, 노출 제어 및 이미지 선명도에 직접적인 영향을 미치는 중요한 매개변수인 F-넘버입니다. 이 블로그에서는 저조도 성능, 심도, 전력 효율성에서 F-넘버의 역할을 살펴봅니다. 또한 F-넘버가 센서-렌즈 호환성에 어떤 영향을 미치는지 알아보고 실제 응용 분야에서 렌즈

USB 3.0 SuperSpeed 카메라에 대한 가혹한 진실은 항상 이론적인 성능을 발휘하지 못한다는 것입니다. 사실 5GBps 대역폭 약속은 경우에 따라 적용될 수 있습니다. e-con Systems에서 설계한 See3CAM 제품군인 USB 카메라를 사용하여 최대 대역폭을 달성하는 방법을 살펴보겠습니다.

이 블로그에서는 이 두 가지 렌즈 유형의 속성과 임베디드 비전 분야에서 가장 적합한 시나리오에 대한 주요 인사이트를 통해 이 두 가지 렌즈 유형에 대해 배울 수 있습니다.

이미지 품질은 카메라가 실제 세계를 얼마나 정확하게 캡처하는지를 결정하는 임베디드 비전 애플리케이션에서 매우 중요합니다. 이 블로그에서는 색상 정확도, 화이트 밸런스, 렌즈 왜곡, 동적 범위 등 카메라 이미지 품질에 영향을 미치는 주요 요인을 분석합니다. 이러한 매개변수의 의미와 애플리케이션에 사용할 카메라를 선택할 때 중요한 이유를 살펴보세요.

효과적인 노이즈 제거 기능을 갖춘 카메라는 특히 임베디드 비전 애플리케이션에서 신뢰할 수 있는 물체 감지, 분류 및 측정을 보장하는 데 필수적입니다. 다양한 유형의 이미지 노이즈와 이미지 노이즈를 줄이는 다양한 방법을 이해하려면 계속 읽어보세요.

임베디드 비전 시스템용 RJ45 커넥터가 장착된 소형 폼 팩터 홀로스캔 카메라 솔루션을 찾아보세요. 저전력 패시브 냉각 HSB 하드웨어와 내장 ISP를 통해 CPU 부하를 줄입니다. 이 블로그에서는 이러한 솔루션이 AI 기반 임베디드 애플리케이션을 위한 NVIDIA HSB 솔루션을 어떻게 향상시키는지 살펴봅니다.

이 블로그에서는 NVIDIA 홀로스캔 SDK를 사용하여 임베디드 비전 애플리케이션에서 초저지연을 해제하는 방법을 살펴봅니다. Lattice 홀로스캔 센서 브리지(HSB) 보드와 e-con의 TintE™ ISP가 젯슨 플랫폼에서 고해상도 이미지 데이터를 효율적으로 처리하는 방법을 설명합니다.

렌즈 데이터시트에는 사진작가와 엔지니어가 렌즈의 동작을 이해하는 데 도움이 되는 왜곡 정보가 포함되어 있는 경우가 많습니다. 렌즈 왜곡은 장면의 직선이 최종 이미지에서 곡선으로 나타나는 현상을 말합니다. 이 블로그에서는 렌즈 왜곡 매개변수를 세분화합니다. 우리는 렌즈 왜곡의 세 가지 주요 유형(배럴, 핀쿠션, 콧수염)과 이들이 렌즈 데이터시트에서 수학적으로 어떻게 세 가지 다른 방식으로