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이미지 품질은 카메라가 실제 세계를 얼마나 정확하게 캡처하는지를 결정하는 임베디드 비전 애플리케이션에서 매우 중요합니다. 이 블로그에서는 색상 정확도, 화이트 밸런스, 렌즈 왜곡, 동적 범위 등 카메라 이미지 품질에 영향을 미치는 주요 요인을 분석합니다. 이러한 매개변수의 의미와 애플리케이션에 사용할 카메라를 선택할 때 중요한 이유를 살펴보세요.

효과적인 노이즈 제거 기능을 갖춘 카메라는 특히 임베디드 비전 애플리케이션에서 신뢰할 수 있는 물체 감지, 분류 및 측정을 보장하는 데 필수적입니다. 다양한 유형의 이미지 노이즈와 이미지 노이즈를 줄이는 다양한 방법을 이해하려면 계속 읽어보세요.

임베디드 비전 시스템용 RJ45 커넥터가 장착된 소형 폼 팩터 홀로스캔 카메라 솔루션을 찾아보세요. 저전력 패시브 냉각 HSB 하드웨어와 내장 ISP를 통해 CPU 부하를 줄입니다. 이 블로그에서는 이러한 솔루션이 AI 기반 임베디드 애플리케이션을 위한 NVIDIA HSB 솔루션을 어떻게 향상시키는지 살펴봅니다.

이 블로그에서는 NVIDIA 홀로스캔 SDK를 사용하여 임베디드 비전 애플리케이션에서 초저지연을 해제하는 방법을 살펴봅니다. Lattice 홀로스캔 센서 브리지(HSB) 보드와 e-con의 TintE™ ISP가 젯슨 플랫폼에서 고해상도 이미지 데이터를 효율적으로 처리하는 방법을 설명합니다.

렌즈 데이터시트에는 사진작가와 엔지니어가 렌즈의 동작을 이해하는 데 도움이 되는 왜곡 정보가 포함되어 있는 경우가 많습니다. 렌즈 왜곡은 장면의 직선이 최종 이미지에서 곡선으로 나타나는 현상을 말합니다. 이 블로그에서는 렌즈 왜곡 매개변수를 세분화합니다. 우리는 렌즈 왜곡의 세 가지 주요 유형(배럴, 핀쿠션, 콧수염)과 이들이 렌즈 데이터시트에서 수학적으로 어떻게 세 가지 다른 방식으로

GMSL 인터페이스는 산업 전반의 임베디드 비전 시스템에서 핵심적인 역할을 합니다. 장거리 데이터 전송을 위해 낮은 지연 시간으로 고해상도 비디오를 처리할 수 있습니다. GMSL 카메라 인터페이스, 원리 및 유형, 작동 방식에 대해 자세히 알아보세요.

NVIDIA Jetson Orin 시리즈는 NVIDIA에서 출시한 최신 프로세서 세트로 최대 AI 성능이 275 TOPS입니다. Orin이 Jetson AGX Xavier, Xavier NX, TX2, Nano를 포함한 이전 제품과 어떻게 비교되는지 알아보세요.

C-마운트와 CS-마운트는 머신 비전 및 감시 카메라에서 발견되는 나사산 렌즈 마운트입니다. 거의 동일한 사양을 가지고 있지만 FFD(플랜지 초점 거리)가 다릅니다. 나사산 사양을 이해하는 동안 C-마운트와 CS-마운트 렌즈의 다른 유사점과 차이점을 알아보세요.

ML/DL 기반 AI 카메라 시스템은 지능적인 실시간 결정을 내리는 데 도움을 주어 임베디드 비전 애플리케이션을 강화합니다. 주요 기능과 실행 가능한 사용 사례를 알아보고 e-con Systems의 SMARTOdin22가 미래를 위한 스마트 AI 카메라인 이유를 확인하세요.