AIベースの無人店舗で費用対効果の高いカ
メラソリューションを提供した方法

キャッシャーレステクノロジーは、小売自動化を支配する最新のトレンドの1つです。 小売業者と新興企業は、マシンビジョン、顔認識、棚センサー、バーコード、QRコード、RFIDタグなど、レジ係や人のいない小売業をサポートするためにさまざまなテクノロジーを使用しています。 過去数年でコンピュータービジョンの精度が向上したため、チェックアウトをカメラとAIに引き継ぐことがいくつかの新興企業の焦点となっています。

増大する顧客の期待
に応えるという課題

米国を拠点とする新興企業である顧客は、EconにAIテクノロジーを活用してチェックアウト不要の店舗向けのソリューションを提供することを望んでいました。 顧客のご要件は買い物客が店に足を踏み入れ、棚から欲しいものを手に取り、出て行くことを可能にすることでした。 顧客は、列に並んだり、スキャンしたり、チェックアウトを停止したりすることなく、買い物や支払いができるチェックアウトシステムを消費者に提供したいと考えていました。 このプロジェクトには、カメラの選択、カメラの設置位置、FOV、品質など、複数の課題がありました。

Cameras

最小限のセンサー

Imaging

屋外照明条件

Algorithms

人の追跡と製品の認識/追跡

Edge computing

低電力とPoEサポート

カメラモジュールの選択

e-conSystems™は、低コストと消費電力の両方の利点を備えたXavier NXモジュールを使用したマルチカメラソリューションと、最適化されたハードウェアプラットフォームソリューションを提供しました。 PoE、カメラインターフェース、および重量センサーや光センサーのサポートなどのセンサーをサポートするように設計されたカスタムキャリアボードがあります。

Capture

予測できない照明条件

Lens

過焦点フォーカスの固定レンズ

Processor

NVIDIAプラットフォーム

PoE

1〜5メートルの作動距離

e-con Systems™ の手間のかか
らないソリューションについて

追跡と製品追跡を可能にするために、30fpsで1080pでのストリーミングが可能であることを確認しました。 店舗の構造や棚のドア、製品の素材の反射を維持するために、HDRセンサーを使用することをお勧めします。 e-conSystems™は、システム全体を頑丈なエンクロージャーに統合し、屋上取り付けオプションを備え、PoEを介してインターネットに接続しました。

flow chart

顧客は、概念実証を正常に完了し、いくつかの店舗でフィールドトライアルを実行しました。 現在、今年は3000店舗をターゲットにしています!

Case Study

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世界のセルフチェックアウトシステムの市場規模は2019年に28億米ドルと評価され、2020年から2027年にかけて13.3%のCAGRを記録すると予想されます。小売消費者の流入の増加とその結果としてのチェックアウト中の待ち時間の増加 プロセスは、セルフチェックアウトシステムの採用を推進する重要な要因です。

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NVIDIA® Jetson TX1 / TX2用の
6台の同期カメラ